现控例题

将状态方程转化为标准形

有重特征值但有n个线性无关的特征向量

矩阵 为:

其特征值为:

其中有两个重特征值。

对应于 的特征向量可由下列方程表示:

易见, 的秩是 1,它是三维的。因而其基础解系的维数为:

因此,向量 有两个线性无关解,分别为:

对应于特征值 的特征向量 可由下列方程求得:

解得:

由于对应于重特征值的线性无关的特征向量数等于重特征值数,因此仍然有 3 个线性无关的特征向量。这些特征向量可以构成变换矩阵

变换后的系统矩阵 为:


m重特征值只有一个相应的特征向量

例 2.5.5 试将下列状态方程化为若尔当标准形:

(1) 求矩阵 的特征值

矩阵 有二重特征值 和单特征值

(2) 求 的特征向量

解得:

(3) 求 的广义特征向量

(4) 求 的特征向量

(5) 构造变换矩阵并得到标准形

变换矩阵:

转换后系统:

Calculating the state-transition Matrix

Direct Computation Method of State-transition Matrix

Linear Transformation Method of State-transition Matrix

Answer: The eigenvalues of a matrix are , so it can be diagonalized.
Hence,

Jordan Form Method of State-transition Matrix

例 3.2.4 试求下列矩阵 的矩阵指数.

解 因为

所以, 矩阵 有二重特征值 , 一重特征值 , 求与之相应的特征向量和广义特征向量, 可得

所以, 可得变换矩阵

且得

由此可得

Laplace Transform Method of State-transition Matrix

Find the state-transition matrix of the following system:

The initial condition is:

Try to find the zero-input response of the system.

Answer:

Hence

The Cayley-Hamilton Theorem Method of State-transition Matrix
Without Jordan Block

用化为有限项法求矩阵 的矩阵指数。

解 先求出矩阵 的特征值 , 则有

即可得出

With Jordan Block

已知矩阵

用化为有限项法求矩阵 的矩阵指数
解 矩阵 的特征方程为 , 特征值为
对于 , 有

对于 , 有

因为 是二重特征根, 故还需补充方程

从而可联立求解得

由此可得


Controllability Decomposition

• Let

=


Observability Decomposition


Let


State Transition Matrix of a Time-Varying System

Commutable

Suppose:

Calculate the solution .

Solution

Verify:

可以通过验证

于是可以计算

(矩阵指数的计算有四种方法)

Common method

首先求状态转移矩阵 . 当 时系统状态方程为:

求解可得

再取 ,可得到两个线性无关解:

于是,系统的一个基本解阵为 .